૧. પૃષ્ઠભૂમિ અને પીડા બિંદુઓનું વિશ્લેષણ
કંપનીનો પરિચય:
એક ચોક્કસ ફૂડ કંપની એક મોટી બેકડ ફૂડ ઉત્પાદક છે, જે સ્લાઇસ્ડ ટોસ્ટ, સેન્ડવીચ બ્રેડ, બેગુએટ અને અન્ય ઉત્પાદનોના ઉત્પાદન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જેનું દૈનિક ઉત્પાદન 500,000 બેગ છે, અને તે દેશભરના સુપરમાર્કેટ અને ચેઇન કેટરિંગ બ્રાન્ડ્સને સપ્લાય કરવામાં આવે છે. તાજેતરના વર્ષોમાં, ખાદ્ય સુરક્ષા પ્રત્યે ગ્રાહકોના ધ્યાનને કારણે કંપનીએ નીચેના પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો છે:
વિદેશી વસ્તુઓની ફરિયાદોમાં વધારો: ગ્રાહકોએ વારંવાર અહેવાલ આપ્યો છે કે ધાતુની વિદેશી વસ્તુઓ (જેમ કે વાયર, બ્લેડનો ભંગાર, સ્ટેપલ્સ, વગેરે) બ્રેડમાં ભેળવવામાં આવી હતી, જેના પરિણામે બ્રાન્ડની પ્રતિષ્ઠાને નુકસાન થયું હતું.
ઉત્પાદન રેખા જટિલતા: ઉત્પાદન પ્રક્રિયામાં કાચા માલનું મિશ્રણ, રચના, પકવવા, કાપવા અને પેકેજિંગ જેવી બહુવિધ પ્રક્રિયાઓનો સમાવેશ થાય છે. ધાતુનો બાહ્ય પદાર્થ કાચા માલ, સાધનોના ઘસારો અથવા માનવ કામગીરીની ભૂલોમાંથી આવી શકે છે.
અપૂરતી પરંપરાગત શોધ પદ્ધતિઓ: કૃત્રિમ દ્રશ્ય નિરીક્ષણ બિનકાર્યક્ષમ છે અને આંતરિક વિદેશી વસ્તુઓ શોધી શકતું નથી; મેટલ ડિટેક્ટર ફક્ત ફેરોમેગ્નેટિક ધાતુઓને જ ઓળખી શકે છે અને બિન-ફેરસ ધાતુઓ (જેમ કે એલ્યુમિનિયમ, તાંબુ) અથવા નાના ટુકડાઓ પ્રત્યે અપૂરતા સંવેદનશીલ હોય છે.
મુખ્ય આવશ્યકતાઓ:
સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત અને ઉચ્ચ-ચોકસાઇવાળા ધાતુના વિદેશી પદાર્થોની શોધ (લોખંડ, એલ્યુમિનિયમ, તાંબુ અને અન્ય સામગ્રીને આવરી લેતા, ≤0.3mm ની ન્યૂનતમ શોધ ચોકસાઈ સાથે) પ્રાપ્ત કરો.
ઉત્પાદન અવરોધ ન બને તે માટે નિરીક્ષણ ઝડપ ઉત્પાદન લાઇન (≥6000 પેક/કલાક) સાથે મેળ ખાતી હોવી જોઈએ.
ડેટા શોધી શકાય છે અને ISO 22000 અને HACCP પ્રમાણપત્ર આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે.
2. સોલ્યુશન્સ અને ડિવાઇસ ડિપ્લોયમેન્ટ
સાધનોની પસંદગી: નીચે મુજબ ટેકનિકલ પરિમાણો સાથે Fanchi ટેક બ્રાન્ડ ફૂડ ફોરેન ઑબ્જેક્ટ એક્સ-રે મશીનનો ઉપયોગ કરો:
શોધ ક્ષમતા: તે ધાતુ, કાચ, સખત પ્લાસ્ટિક, કાંકરી વગેરે જેવી વિદેશી વસ્તુઓને ઓળખી શકે છે, અને ધાતુ શોધ ચોકસાઈ 0.2mm (સ્ટેનલેસ સ્ટીલ) સુધી પહોંચે છે.
ઇમેજિંગ ટેકનોલોજી: ડ્યુઅલ-એનર્જી એક્સ-રે ટેકનોલોજી, AI અલ્ગોરિધમ્સ સાથે જોડાયેલી છે જે આપમેળે છબીઓનું વિશ્લેષણ કરે છે, વિદેશી પદાર્થ અને ખોરાકની ઘનતામાં તફાવતને અલગ પાડે છે.
પ્રોસેસિંગ સ્પીડ: 6000 પેકેટ/કલાક સુધી, ગતિશીલ પાઇપલાઇન શોધને સપોર્ટ કરે છે.
એક્સક્લુઝન સિસ્ટમ: ન્યુમેટિક જેટ રિમૂવલ ડિવાઇસ, પ્રતિભાવ સમય <0.1 સેકન્ડ છે, જે ખાતરી કરે છે કે સમસ્યારૂપ ઉત્પાદનનો આઇસોલેશન રેટ >99.9% છે.
જોખમ બિંદુ સ્થિતિ:
કાચા માલના સ્વાગતની લિંક: લોટ, ખાંડ અને અન્ય કાચા માલ ધાતુની અશુદ્ધિઓ (જેમ કે સપ્લાયર્સ દ્વારા ક્ષતિગ્રસ્ત પરિવહન પેકેજિંગ) સાથે મિશ્રિત થઈ શકે છે.
મિશ્રણ અને કડીઓ બનાવવી: મિક્સર બ્લેડ ઘસાઈ જાય છે અને ધાતુનો કાટમાળ ઉત્પન્ન થાય છે, અને ધાતુનો કાટમાળ બીબામાં રહે છે.
સ્લાઇસિંગ અને પેકેજિંગ લિંક્સ: સ્લાઇસરનો બ્લેડ તૂટી ગયો છે અને પેકેજિંગ લાઇનના ધાતુના ભાગો પડી ગયા છે.
સાધનોની સ્થાપના:
મોલ્ડેડ પરંતુ અનપેક્ડ બ્રેડ સ્લાઇસ શોધવા માટે (કાપ્યા પછી) એક્સ-રે મશીન ઇન્સ્ટોલ કરો (આકૃતિ 1).
આ સાધનો ઉત્પાદન લાઇન સાથે જોડાયેલા છે, અને ફોટોઇલેક્ટ્રિક સેન્સર દ્વારા શોધ શરૂ કરવામાં આવે છે જેથી ઉત્પાદન લયને વાસ્તવિક સમયમાં સુમેળ કરી શકાય.
પરિમાણ સેટિંગ્સ:
ખોટી શોધ ટાળવા માટે બ્રેડની ઘનતા (સોફ્ટ બ્રેડ વિરુદ્ધ હાર્ડ બેગેટ) અનુસાર એક્સ-રે ઊર્જા થ્રેશોલ્ડને સમાયોજિત કરો.
વિદેશી વસ્તુના કદના એલાર્મ થ્રેશોલ્ડ (ધાતુ ≥0.3mm, કાચ ≥1.0mm) સેટ કરો.
૩. અમલીકરણ અસર અને ડેટા ચકાસણી
શોધ કામગીરી:
વિદેશી વસ્તુ શોધ દર: ટ્રાયલ ઓપરેશન દરમિયાન, 12 ધાતુની વિદેશી વસ્તુ ઘટનાઓ સફળતાપૂર્વક અટકાવવામાં આવી હતી, જેમાં 0.4mm સ્ટેનલેસ સ્ટીલ વાયર અને 1.2mm એલ્યુમિનિયમ ચિપ ભંગારનો સમાવેશ થાય છે, અને લિકેજ શોધ દર 0 હતો.
ખોટા એલાર્મ દર: AI લર્નિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન દ્વારા, ખોટા એલાર્મ દર પ્રારંભિક તબક્કામાં 5% થી ઘટીને 0.3% થઈ ગયો છે (જેમ કે બ્રેડ બબલ્સ અને ખાંડના સ્ફટિકોને વિદેશી પદાર્થો તરીકે ખોટી રીતે સમજવાના કિસ્સામાં ઘણો ઘટાડો થયો છે).
આર્થિક લાભો:
ખર્ચ બચત:
કૃત્રિમ ગુણવત્તા નિરીક્ષણ પદો પર 8 લોકોની ભરતી ઘટાડી, વાર્ષિક શ્રમ ખર્ચમાં લગભગ 600,000 યુઆનની બચત કરી.
સંભવિત રિકોલ ઘટનાઓ ટાળો (ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે અંદાજિત, એક જ રિકોલનું નુકસાન 2 મિલિયન યુઆનથી વધુ છે).
કાર્યક્ષમતામાં સુધારો: ઉત્પાદન લાઇનની એકંદર કાર્યક્ષમતામાં 15%નો વધારો થયો છે, કારણ કે નિરીક્ષણ ગતિ પેકેજિંગ મશીન સાથે બરાબર મેળ ખાય છે, અને કોઈ શટડાઉન રાહ જોવાતી નથી.
ગુણવત્તા અને બ્રાન્ડ સુધારણા:
ગ્રાહક ફરિયાદ દરમાં 92%નો ઘટાડો થયો, અને તેને ચેઇન કેટરિંગ બ્રાન્ડ "ઝીરો ફોરેન મટિરિયલ્સ" સપ્લાયર દ્વારા પ્રમાણિત કરવામાં આવ્યું, અને ઓર્ડર વોલ્યુમમાં 20%નો વધારો થયો.
નિરીક્ષણ ડેટા દ્વારા દૈનિક ગુણવત્તા અહેવાલો બનાવો, સમગ્ર ઉત્પાદન પ્રક્રિયાની ટ્રેસેબિલિટીનો ખ્યાલ મેળવો અને BRCGS (ગ્લોબલ ફૂડ સેફ્ટી સ્ટાન્ડર્ડ) સમીક્ષા સફળતાપૂર્વક પાસ કરો.
૪. કામગીરી અને જાળવણી વિગતો
લોકોને તાલીમ:
ઓપરેટરને સાધનોના પરિમાણ ગોઠવણ, છબી વિશ્લેષણ (આકૃતિ 2 લાક્ષણિક વિદેશી ઑબ્જેક્ટ ઇમેજિંગ સરખામણી બતાવે છે), અને ફોલ્ટ કોડ પ્રોસેસિંગમાં નિપુણતા મેળવવાની જરૂર છે.
જાળવણી ટીમ દર અઠવાડિયે એક્સ-રે એમીટર વિન્ડો સાફ કરે છે અને ઉપકરણની સ્થિરતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે દર મહિને સંવેદનશીલતાને માપાંકિત કરે છે.
સતત ઑપ્ટિમાઇઝેશન:
AI અલ્ગોરિધમ્સ નિયમિતપણે અપડેટ કરવામાં આવે છે: વિદેશી ઑબ્જેક્ટ ઇમેજ ડેટા એકઠો કરવો અને મોડેલ ઓળખ ક્ષમતાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવી (જેમ કે ધાતુના કાટમાળથી તલને અલગ પાડવું).
સાધનોની સ્કેલેબિલિટી: રિઝર્વ્ડ ઇન્ટરફેસ, જેને ભવિષ્યમાં ફેક્ટરી MES સિસ્ટમ સાથે જોડી શકાય છે જેથી રીઅલ-ટાઇમ ગુણવત્તા દેખરેખ અને ઉત્પાદન સમયપત્રક જોડાણ સાકાર થાય.
૫. નિષ્કર્ષ અને ઉદ્યોગ મૂલ્ય
ફેન્ચી ટેક ફૂડ ફોરેન ઑબ્જેક્ટ એક્સ-રે મશીન રજૂ કરીને, એક ચોક્કસ ફૂડ કંપનીએ માત્ર ધાતુના વિદેશી ઑબ્જેક્ટના છુપાયેલા જોખમોને જ ઉકેલ્યા નહીં, પરંતુ ગુણવત્તા નિયંત્રણને "પોસ્ટ-રેમેડિયેશન" થી "પ્રી-પ્રિવેન્શન" માં પણ ખસેડ્યું, જે બેકિંગ ઉદ્યોગમાં બુદ્ધિશાળી અપગ્રેડ માટે એક બેન્ચમાર્ક કેસ બન્યો. આ સોલ્યુશનનો ઉપયોગ અન્ય ઉચ્ચ-ઘનતાવાળા ખોરાક (જેમ કે ફ્રોઝન કણક, સૂકા ફળની બ્રેડ) માટે ફરીથી કરી શકાય છે જેથી સાહસોને સંપૂર્ણ-ચેઇન ફૂડ સેફ્ટી ગેરંટી મળી શકે.
પોસ્ટ સમય: માર્ચ-07-2025